الأسهم المتاجرة القرار دعم النظام

نظام دعم القرار - نظام دعم قرار تحديد نظام دعم القرار - نظام دعم قرار نظام دعم القرار (دس) هو نظام معلومات محوسب يستخدم لدعم عملية صنع القرار في منظمة أو نشاط تجاري. A دس يتيح للمستخدمين فرز من خلال وتحليل رزم ضخمة من البيانات وتجميع المعلومات التي يمكن استخدامها لحل المشاكل واتخاذ قرارات أفضل. وتشمل فوائد نظم دعم القرار اتخاذ قرارات أكثر استنارة، وحل المشاكل في الوقت المناسب وتحسين الكفاءة للتعامل مع المشاكل المتغيرة بسرعة المتغيرات. انهيار نظام دعم القرار - دس إدارة العمليات ومستويات التخطيط في منظمة يمكن استخدام نظام دعم مفاجئ لجمع المعلومات والبيانات وتجميعه في المخابرات قابلة للتنفيذ. وهذا يتيح للمستخدم النهائي اتخاذ قرارات أكثر استنارة بوتيرة أسرع. ماذا يمكن تحليل دس نظام دعم قرار هو تطبيق المعلومات التي تنتج معلومات شاملة. وهذا يختلف عن تطبيق العمليات الذي سيستخدم لجمع البيانات في المقام الأول. يتم استخدام نظام دس في المقام الأول من قبل الإدارة المتوسطة إلى العليا، وهو المفتاح لفهم كميات كبيرة من البيانات. على سبيل المثال، يمكن استخدام نظام ضجيج دبي لعرض إيرادات الشركة على مدى الأشهر الستة المقبلة بناء على افتراضات جديدة حول مبيعات المنتجات. ونظرا لكمية كبيرة من المتغيرات التي تحيط أرقام الإيرادات المتوقعة، وهذا ليس حسابا واضحا يمكن القيام به باليد. يمكن ل دس دمج متغيرات متعددة وتوليد نتائج ونتائج بديلة، وكل ذلك يعتمد على بيانات مبيعات المنتجات السابقة للشركة والمتغيرات الحالية. كيف يمكن ل دس تقديم المعلومات الغرض الرئيسي من استخدام نظام دعم قرار هو تقديم المعلومات للعميل بطريقة سهلة الفهم. والفوائد التي تعود على نظام نظام الترصد الديموغرافي هي أنه يمكن برمجته لتوليد أنواع عديدة من التقارير، وكلها تستند إلى مواصفات المستعمل. يمكن ل دس إنشاء معلومات وإخراجها بشكل بياني، مثل المخطط الشريطي الذي يمثل الإيرادات المتوقعة، أو كتقرير مكتوب. أين يمكن استخدام نظام دعم مفاجئ مع استمرار التقدم التكنولوجي، فإن تحليل البيانات لم يعد يقتصر على الإطارات الكبيرة الضخمة. منذ نظام دعم قرار هو في الأساس تطبيق، يمكن تحميلها على معظم أنظمة الكمبيوتر، بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر المحمولة. تتوفر بعض تطبيقات دس أيضا من خلال الأجهزة النقالة. مرونة دس مفيدة للغاية للعملاء الذين يسافرون بشكل متكرر. وهذا يعطيهم الفرصة لتكون مطلعة في جميع الأوقات، والتي بدورها توفر لهم القدرة على اتخاذ أفضل القرارات لشركتهم والعملاء في أي وقت. القرار الثوري نظام دعم لتداول سوق الأسهم برابازون، A. أونيل، M. خوارزميات مستوحاة بيولوجيا للنمذجة المالية. سبرينجر، هايدلبرغ (2006) ماث كوركزاك، J. ليبينسكي، P. روجر، P. إفولوتيون ستراتيغي إن بورتفوليو أوبتيميزاتيون. إن: كوليت، P. فونلوبت، C. هاو، J.-K. لوتون، E. سشوينور، M. (إدس.) إي 2001. لكس، فول. 2310، ب. 156167. سبرينجر، هايدلبرغ (2002) كروسريف ليبينسكي، P. ديبندنسي مينينغ إن لارج سيتس أوف ستوك ماركيت ترادينغ رولز. ج. بيغات، A. (إدس.) طرق محسنة في أمن الحاسوب، البيومترية والأنظمة الذكية، ص 329336. كلوير أكاديميك بوبليشرز، دوردرشت (2005) كروسريف ليبينسكي، P. إسغا vs. بوا إن ديسكوفيرينغ ستوك ماركيت خبراء التداول. إن: بروسيدينغس أوف جينيتيك أند إفولوتيوناري كومبوتاتيون كونفيرانس، جيسكو 2007، ب. 531538. أسم، نيو يورك (2007) كروسريف ليبينسكي، P. كوركزاك، J. بيرفورمانس مياسوريس إن ذي إمبولوتيوناري ستوك ترادينغ إكسيرت سيستيم. إن: بوباك، M. فان ألبادا، G. D. سلوت، P. M.A. دونغارا، J. (إدس.) إيكس 2004. لكس، فول. 3039، ب. 835842. سبرينجر، هايدلبرغ (2004) مورفي، J. التحليل الفني للأسواق المالية، نويف (1998) شيفيل، H.-P. التطور الأمثل. جون وايلي وأولاده، شيشستر (1995) ذكي نظام تداول قرار الأسهم الأسهم من خلال دمج الخوارزمية الجينية القائمة على الشبكة العصبية غامض والشبكة العصبية الاصطناعية R. J. كو. وصلات المؤلف فتح مساحة عمل المؤلف. فتح مساحة عمل المؤلف فتح مساحة عمل المؤلف أ. الأرقام والحروف تتوافق مع قائمة الانتماء. انقر لفضح هذه في مساحة العمل المؤلف C. H. تشن. وصلات المؤلف فتح مساحة عمل المؤلف. ب. الأرقام والحروف تتوافق مع قائمة الانتماء. انقر لفضح هذه في مساحة عمل المؤلف Y. C. هوانج. وصلات المؤلف فتح مساحة عمل المؤلف. ج. الأرقام والحروف تتوافق مع قائمة الانتماء. انقر لفضح هذه في مساحة العمل المؤلف قسم الهندسة الصناعية، جامعة تايبيه الوطنية للتكنولوجيا، تايبيه 106، تايوان ب قسم المالية، جامعة I-شو، مقاطعة كاوشيونغ، تايوان 840، تايوان ج قسم هندسة النظم، تشن وي الكمبيوتر شركة، تايبيه، تايوان سوق الأوراق المالية، الذي تم التحقيق من قبل مختلف الباحثين، هو بيئة معقدة نوعا ما. ومعظم البحوث تتعلق فقط بالمؤشرات الفنية (العوامل الكمية)، بدلا من العوامل النوعية، على سبيل المثال. السياسية. ومع ذلك، فإن هذا الأخير يلعب دورا حاسما في بيئة سوق الأسهم. وهكذا، فإن هذه الدراسة تطور الخوارزمية الجينية القائمة على الشبكة العصبية غامض (غفن) لصياغة قاعدة المعرفة من قواعد الاستدلال غامض التي يمكن أن تقيس التأثير النوعي في سوق الأوراق المالية. بعد ذلك، يتم دمج تأثير أكثر مع المؤشرات الفنية من خلال الشبكة العصبية الاصطناعية (آن). ويستند مثال على سوق الأسهم تايوان لتقييم النظام الذكي المقترح. وتشير نتائج التقييم إلى أن الشبكة العصبية التي تأخذ في الاعتبار كلا من العوامل الكمية والنوعية تتفوق على الشبكة العصبية التي لا تأخذ بعين الاعتبار إلا العوامل الكمية في وضوح نقاط البيع وشراء البيع. سوق الأسهم التنبؤ نظام دعم القرار الشبكات العصبية الاصطناعية الشبكات العصبية الضبابي الخوارزميات الجينية اختيار خيار لتحديد موقع هذه المقالة: تحقق مما إذا كان لديك حق الوصول من خلال بيانات تسجيل الدخول الخاصة بك أو مؤسستك.