انخفاض المقاومة المتداول الإطارات: ما تحتاج إلى معرفته من قبل سين فيليبس. خبير عجلات الإطارات أحدث الكلمة الطنانة عندما يتعلق الأمر الإطارات هو انخفاض المقاومة المتداول (لر). يبدو في الآونة الأخيرة مثل كل شركة الإطارات في العالم قفزت فجأة على عربة المقاومة المتداول منخفضة وتسويق واحد على الأقل الإطارات التي يدعون أنها أكثر كفاءة في استهلاك الوقود من بقية. ولكن ما هي المقاومة المتداول منخفضة حقا، وكيف يمكن للمرء أن يختار بين العاصفة من الإطارات لر القادمة إلى السوق مواصلة القراءة أدناه كيف يمكن للمرء إجراء مقارنة ذات مغزى من كفاءة الوقود بين، على سبيل المثال، Bridgestone39s إكوبيا و يوكوهاما 39 أفيد التصاعدي. على سبيل المثال ماذا يعني رف و رك، ولماذا يجعلون حتى رأسي يصب للتفكير بها here39s انخفاض على المقاومة المتداول منخفضة. ما هي محركات السيارات المقاومة المتداول توليد الطاقة، وكثير منها في نهاية المطاف فقدت في مكان ما على طول الخط. وفقد جزء كبير من تلك الطاقة في المحرك نفسه وفي توليد القوة، ولكن بعض الطاقة في نهاية المطاف يجعله إلى الإطارات ويستخدم لنقل السيارة. المقاومة المتداول، ثم، هو مقياس لكمية من الطاقة التي تجعل في الواقع إلى الإطارات ثم فقدت على حد سواء لاحتكاك سطح الطريق وإلى عملية تعرف باسم التباطؤ. التباطؤ هو العملية التي يثني بها الإطار كما يتم وضع الوزن عليه، ثم يستقر مرة أخرى في الشكل كما لفات. الطاقة التي تعود إلى الإطار عندما يستعيد مرة أخرى هي، بسبب قوانين الفيزياء، ودائما أقل من الطاقة التي ذهبت إلى تشويه الإطارات في المقام الأول، حتى أن الإطار يفقد بعض الطاقة لعملية الثني في كل لحظة أنها تتحرك. مواصلة القراءة أدناه ما يصل إلى 30 من الطاقة التي ينتهي بها الأمر إلى الإطارات يتم التخلي عنها عن طريق الاحتكاك أو التباطؤ. في نهاية المطاف، كل الطاقة التي يوفرها محرك السيارة 39 تأتي من خزان الغاز، وهذا هو السبب في محاولة للحفاظ على تلك الطاقة هو في غاية الأهمية المزيد من الطاقة التي تذهب إلى تحريك السيارة، وأفضل سيارة 39s الأميال الوقود سيكون. مع ارتفاع أسعار الغاز في كل وقت والنظر البيئي على افتراض أهمية متزايدة، وكفاءة الوقود هو الاسم الجديد للعبة. كما أنه من الصعب جدا للحد من الاحتكاك في المحرك و توليد القوة أي مزيد من ذلك، وهذا يجعل الإطارات واحدة من أفضل المناطق المتاحة في محاولة للحصول على العودة بعض تلك الطاقة المفقودة. في السنوات الماضية، وانخفاض الإطارات المقاومة المتداول يعني وجود الإطارات مع مجمع المطاط من الصعب جدا والجدران الجانبية شديدة للحد من الاحتكاك والمرن. في حين أن هذا النهج عملت بشكل جيد إلى حد ما في الحد من الاحتكاك، جعلت للإطارات التي ركض مثل الصخور وكان قبضة قليلة جدا. في الوقت الحاضر، وتقنيات الإطارات الجديدة المركبة مثل المركبات القائمة على السيليكا والزيوت البديلة وتغيير اللعبة مرة أخرى. تظهر المركبات الأحدث بعض خصائص المقاومة المتداول جيدة جدا، مع الحفاظ أيضا على ركوب لطيف وقبضة أكثر بكثير ررف و رك رف و رك هما الرقمان الأكثر استخداما لتقييم المقاومة المتداول الفعلية للإطارات. قوة المقاومة المتداول هي في الأساس القوة في جنيه أو كيلوغرام المطلوبة لتدوير الإطارات في 50mph ضد طبل الصلب كبير، في حين يتم الحصول على معامل المقاومة المتداول عن طريق قسمة رف من الحمولة الفعلية وضعت على هذا الحجم معين من الاطارات. إن عملية القيام بذلك معقدة نوعا ما، وهناك بعض المشاكل التي ينطوي عليها استخدام هذه الأرقام لمقارنة مختلف العلامات التجارية للإطارات. في حين رف من السهل جدا للمقارنة، فإنه لا يأخذ بعين الاعتبار حجم وتحميل الإطارات، وبينما يأخذ رك هذه العوامل في الاعتبار، وهذا يجعل من المستحيل مقارنة الإطارات من مختلف الأحجام. هذا هو السبب في شركات الإطارات في معظم الأحيان الإطارات لير السوق باستخدام مقارنات غامض. في معظم الأحيان سوف ترى شركة الإطارات تدعي أن الإطارات 20 أكثر كفاءة في استهلاك الوقود من الإطارات كومبيتيتور 39. أو 10 أقل مقاومة المتداول من الإطارات السابقة. وقد قلت من قبل، وسوف أقول مرة أخرى أن هذه الأرقام هي عموما إما متوسط رك في كامل خط الإطارات أو سيناريو أفضل لحجم معين، مما يجعل من الصعب مقارنات واضحة إن لم يكن مستحيلا. في الواقع، كان مشروعي الصيفي لوضع عدة إطارات لر مختلفة على سيارتي لأسابيع في وقت واحد للحصول على مقارنات واضحة من حجم واحد واحد الإطارات تحمل حمولة مماثلة، لتعطيني فكرة واضحة عن الاختلافات في العالم الحقيقي بين الإطارات. كفاءة الوقود: توفر تقنية لير الحالية تحسين كفاءة الوقود من 1-4 ميلا في الغالون في أحسن الأحوال. في حين أن هذا لا يبدو مثل الكثير، اتخذت تراكميا على مدى حياة الإطارات، فإنه لا يبدأ في إضافة ما يصل. ومع ذلك، هناك بعض القضايا الهامة التي يجب أن نتذكرها. أولا وقبل كل شيء، إذا كنت تنفق أي وقت على الإطلاق قراءة المناقشات عبر الإنترنت من الإطارات لر، وسوف نرى حتما يشكو شخص ما أن الإطارات لير الجديدة تعطي أسوأ من الوقود الأميال من الإطارات القياسية القديمة. هناك تفسير بسيط لهذه الإطارات البالية لديها أقل بكثير المقاومة المتداول من الإطارات الجديدة. عند وضع إطارات جديدة بدلا من الإطارات القديمة، سوف الأميال الوقود الخاص بك دائما إسقاط. بغض النظر عن مدى انخفاض المقاومة المتداول على الإطارات الجديدة في الواقع. المقارنة العادلة الوحيدة هي بين إطارات العلامة التجارية الجديدة والإطارات العلامة التجارية الجديدة، أو بين الإطارات التي ترتديه إلى نفس الدرجة. ثانيا، عند استخدام الإطارات المقاومة منخفضة المتداول، وهناك نوعان من العوامل ذات الصلة التي هي بسهولة كما أهمية لكفاءة الوقود في العالم الحقيقي كما الإطارات أنفسهم. زيت المحرك: استخدام الوزن الصحيح من الزيت في سيارتك سوف يقلل من الاحتكاك المحرك، وهذا يمثل على الأقل على قدر من الكفاءة في استهلاك الوقود المكاسب كما الإطارات. ضغط الهواء في الإطارات. حتى الإطارات منخفضة الضغط قليلا سوف ينزف بسرعة أي وفورات الوقود التي يمكن للمرء أن كسب من الإطارات لر. أجد أنه إذا كنت ترغب في الحصول على أفضل وفورات الوقود من الإطارات لر الخاص بك، it39s أفضل للتحقق من الضغط حرفيا في كل مرة كنت ملء الخزان. الكل في الكل، إطارات لر يبدو أن تكون تقنية جديدة فعالة ومفيدة، لجميع ما يبدو أن يكون في الطفولة 39s الآن. مع أسعار الغاز يجري ما هي عليه، يمكن أن يكون في كثير من الأحيان شيء جيد أن يكون الإطارات التي يمكن أن توفر لك قليلا من الوقود في حين أنها تحافظ على أدوات السيارة الخاصة بك رولينغبوتاتيونال على نحو مماثل، داتافريم لديه طريقة كوف لحساب التباينات الزوجية بين سلسلة في داتافريم ، مع استبعاد قيم نانول أيضا. وبافتراض أن البيانات المفقودة مفقودة عشوائيا، فإن ذلك يؤدي إلى تقدير لمصفوفة التباين المشترك غير المتحيز. ومع ذلك، قد لا يكون هذا التقدير مقبولا بالنسبة لكثير من التطبيقات لأن مصفوفة التباين المقدرة غير مضمونة لتكون شبه محددة. وهذا يمكن أن يؤدي إلى ارتباطات تقديرية لها قيم مطلقة أكبر من واحد، و أن مصفوفة التباين غير قابل للانعكاس. انظر تقدير مصفوفات التغاير لمزيد من التفاصيل. كما يدعم DataFrame. cov كلمة رئيسية اختيارية مينبيريودس تحدد الحد الأدنى المطلوب من الملاحظات لكل زوج عمود من أجل الحصول على نتيجة صالحة. يتم تحديد الأوزان المستخدمة في النافذة بواسطة الكلمة الرئيسية وينتيب. قائمة أنواع المعترف بها هي: بوكسكار تريانغ بلاكمان هامنج بارتليت بارزن بوهمان بلاكمانهاريس نوتال بارثان كايزر (يحتاج بيتا) غاوسيان (يحتاج ستد) جينيرالغوسيان (يحتاج السلطة، العرض) سليبيان (يحتاج العرض). لاحظ أن نافذة بوكسكار تعادل يعني (). بالنسبة لبعض وظائف النوافذ، يجب تحديد معلمات إضافية: ل. سوم () مع وينتيب. لا يوجد التطبيع القيام به إلى الأوزان للنافذة. تمرير الأوزان المخصصة من 1، 1، 1 سوف تسفر عن نتيجة مختلفة من تمرير الأوزان من 2، 2، 2. على سبيل المثال. عند تمرير وينتيب بدلا من تحديد أوزان صريحة، الأوزان هي بالفعل تطبيع بحيث أكبر وزن هو 1. على النقيض من ذلك، فإن طبيعة. mean () حساب بحيث يتم تطبيع الأوزان فيما يتعلق بعضها البعض. أوزان 1، 1، 1 و 2، 2، 2 تعطي نفس النتيجة. وقت علم المتداول الجديد في الإصدار 0.19.0. الجديد في الإصدار 0.19.0 هي القدرة على تمرير الإزاحة (أو قابلة للتحويل) إلى. rolling () طريقة ويكون لها إنتاج نوافذ متغيرة الحجم استنادا إلى نافذة الوقت مرت. لكل نقطة زمنية، وهذا يشمل جميع القيم السابقة التي تحدث داخل دلتا الوقت المشار إليها. ويمكن أن يكون هذا مفيدا بشكل خاص لمؤشر الترددات غير المنتظمة. هذا هو مؤشر الترددات العادية. استخدام معامل نافذة عدد صحيح يعمل على لفة على طول تردد النافذة. ويتيح تحديد الإزاحة مواصفات أكثر سهولة للتردد المتداول. باستخدام مؤشر غير منتظم، ولكن لا يزال رتابة، المتداول مع نافذة عدد صحيح لا نقل أي حساب خاص. استخدام مواصفات الوقت يولد نوافذ متغيرة لهذه البيانات متفرق. وعلاوة على ذلك، نسمح الآن اختياري على المعلمة لتحديد عمود (بدلا من الافتراضي الفهرس) في داتافريم. الوقت المتداول المتداول مقابل إعادة أخذ العينات باستخدام. rolling () مع فهرس يستند إلى الوقت يشبه إلى حد كبير إعادة اختزال. كلاهما يعمل وأداء عمليات الاختزال على كائنات الباندا بفهرسة الوقت. عند استخدام. rolling () مع إزاحة. الإزاحة هي دلتا الوقت. اتخاذ نافذة في الوراء في الوقت تبحث، وتجميع كل القيم في تلك النافذة (بما في ذلك نقطة النهاية، ولكن ليس نقطة البداية). هذه هي القيمة الجديدة عند هذه النقطة في النتيجة. هذه هي النوافذ ذات الحجم المتغير في مساحة زمنية لكل نقطة من المدخلات. سوف تحصل على نفس الحجم نتيجة المدخلات. عند استخدام. resample () مع إزاحة. إنشاء مؤشر جديد هو تواتر الإزاحة. ولكل حاوية تردد، يتم تجميع النقاط المجمعة من المدخلات داخل نافذة النظر في الوقت المناسب التي تقع في تلك الحاوية. وتكون نتيجة هذا التجميع ناتج نقطة التردد هذه. النوافذ هي حجم حجم ثابت في مساحة التردد. سيكون لديك نتيجة شكل تردد منتظم بين دقيقة والحد الأقصى للكائن المدخلات الأصلية. كي تختصر. المتداول () عملية إطار يستند إلى الوقت، بينما. resample () عملية إطار يستند إلى تردد. توسيط ويندوز يتم تعيين التسميات بشكل افتراضي على الحافة اليسرى للنافذة، ولكن تتوفر كلمة رئيسية مركزية بحيث يمكن تعيين التصنيفات في المركز. دوال ويندو فونكتيونس كوف () و كور () يمكن حساب إحصاءات نافذة متحركة حول سلسلتين أو أي مجموعة من داتافراميزيريز أو داتافرامداتافريم. هنا هو السلوك في كل حالة: سلسلتين. حساب إحصاء الاقتران. DataFrameSeries. حساب الإحصاءات لكل عمود من داتافريم مع سلسلة مرت، وبالتالي إرجاع داتافريم. DataFrameDataFrame. افتراضيا حساب الإحصائية لمطابقة أسماء الأعمدة، وإرجاع داتافريم. إذا تم تمرير وسيطة الكلمة الرئيسية بيرويزترو ثم يحسب الإحصائية لكل زوج من الأعمدة، فارجع لوحة العناصر التي هي التواريخ المعنية (انظر القسم التالي). الحوسبة المتغايرات المتداخلة الازدواجية والارتباطات في تحليل البيانات المالية وغيرها من المجالات it8217s المشتركة لحساب التباين والمصفوفات الارتباط لمجموعة من السلاسل الزمنية. وكثيرا ما يكون المرء مهتما أيضا بتباين نافذة النافذة ومصفوفات الارتباط. ويمكن القيام بذلك عن طريق تمرير وسيطة الكلمة الرئيسية الزوجية، والتي في حالة مدخلات داتافريم سوف تسفر عن لوحة العناصر التي هي التواريخ المعنية. وفي حالة وسيطة داتافريم واحدة، يمكن حذف الوسيطة الزوجية: يتم تجاهل القيم المفقودة ويتم حساب كل إدخال باستخدام الملاحظات الكاملة الزوجية. يرجى الاطلاع على قسم التباين في التحذيرات المرتبطة بهذه الطريقة لحساب التباين المشترك ومصفوفات الارتباط. وبصرف النظر عن عدم وجود معلمة نافذة، هذه الوظائف لها نفس واجهات مثل نظرائهم. rolling. مثل أعلاه، المعلمات التي يقبلونها جميعا هي: مينبيريودس. عتبة نقاط البيانات غير الفارغة المطلوبة. الافتراضات إلى الحد الأدنى اللازم لحساب الإحصائية. لا نانس سيتم إخراج مرة واحدة وقد شوهدت نقاط البيانات غير فارغة نول. مركز. منطقي، ما إذا كان سيتم تعيين التسميات في مركز (الافتراضي هو فالس) إخراج أساليب. rolling و. إكسباندينغ لا نان إذا كان هناك على الأقل مينبيريودس القيم غير فارغة في الإطار الحالي. هذا يختلف عن كومسوم. cumprod. cummax. و الكمون. التي تعود نان في الإخراج أينما واجه نان في المدخلات. وستكون إحصائية النافذة الآخذة في الاتساع أكثر استقرارا (وأقل استجابة) من نظيرتها المتداول النافذة حيث أن حجم النافذة المتزايد يقلل من التأثير النسبي لنقطة بيانات فردية. وكمثال على ذلك، هنا هو الناتج المتوسط () لمجموعة بيانات السلاسل الزمنية السابقة: ويندوز المرجح أضعافا مضاعفة مجموعة ذات صلة من الوظائف هي إصدارات مرجحة أضعافا مضاعفة للعديد من الإحصائيات المذكورة أعلاه. يتم الوصول إلى واجهة مماثلة ل. rolling و. إكسباندينغ من خلال طريقة. ewm لتلقي كائن إوم. يتم توفير عدد من الطرق المتوسعة إو (المرجحة أضعافا مضاعفة): المتوسط المتحرك أو المتوسط المتداول يمكن أيضا أن يشار إلى تقنية المتوسط المستخدمة في الممارسات التجارية تحت عنوان المتوسط المتداول كمتوسط متحرك. وتحسب تقنيات حساب المتوسط هذه بالطريقة نفسها. العنوان الصحيح لاستخدام هذه التقنية المتوسط في الواقع يأتي إلى كيف يفضل المرء لتصور هذه التقنية في العمل إما المتداول أو تتحرك ببساطة. كيفية حساب متوسط المتداول للمتابعة مع كيفية حساب متوسط المتداول، يرجى تنزيل مثال متوسط متوسط المتداول الأساسي. كما سيتم استخدامها لشرح الحسابات في هذا القسم. القرار الأول الذي يتعين على الشركة اتخاذه عند حساب المتوسط المتداول هو عدد الفترات التي سيتم حساب متوسطها باسم n. في المثال، n 4 فترات. أي أنه سيتم استخدام أربع فترات من البيانات التاريخية لتطوير المتوسط المتداول. يجب على الشركة اختيار عدد الفترات التي ترغب في متوسطها استنادا إلى مدى رد الفعل الذي تريد أن يكون المتوسط المتداول مع تغييرات البيانات المسجلة. وكلما زاد متوسط الفترات الزمنية، كلما كانت المتوسطات المتغيرة أقل تفاعلا، فهذا يعني أن استخدام فترات قليلة فقط، مثل واحد أو اثنتين، سيوفر متوسطات تفاعلية متفاعلة جدا، ومع ذلك، قد تستخدم مجرد متوسط قياسي. ويتطلب حساب المتوسط المتداول البيانات المسجلة على مدى عدة فترات زمنية متسقة. عادة، يتم استخدام البيانات التاريخية، مثل المبيعات التاريخية، والإنتاج، أو حتى الأرباح التي تحققت. وينتج عن هذا المتوسط المتداول قيمة مستقبلية تعرف بالتنبؤات. التوقعات هي التنبؤ المحسوب بأي نوع من البيانات المستقبلية لفترة العمل التالية بما في ذلك التوقعات اليومية أو الأسبوعية أو الشهرية استنادا إلى أحدث عدد من الفترات، n، من البيانات المسجلة تاريخيا المستخدمة في الحساب. وبشكل أكثر تحديدا، يمكن تعريف المتوسط المتداول بأنه متوسط متحرك متحرك باستمرار لآخر عدد من الفترات n، تحدده الشركة. دعونا نلقي نظرة على المثال لنرى كيف يعمل هذا الحساب. في الجدول 1 من المثال، فإن أول توقعات محسوبة هي للفترة الخمسة التي تبلغ 775. وقد تم حساب ذلك عن طريق حساب متوسط أحدث أربع قطع تاريخية من البيانات قبل الفترة الخمسة المشار إليها بعلامات فحص حمراء، منذ 4 فترات لهذا المثال. ويرد في الجدول 2 شرح للحسابات التفصيلية للتنبؤات الخاصة بالعمر الخماسي. وبمجرد جمع البيانات الفعلية للفترة الخامسة وتسجيلها في الجدول، يمكن حساب التوقعات الخاصة بالفترة الستة. وتحسب توقعات المتوسط المتداول للفترة الستة استنادا إلى أحدث أربع بيانات تاريخية قبل الفترة السادسة متوسط البيانات التاريخية للفترات من الثانية إلى الخامسة، مع الإشارة إلى علامات الاختيار الزرقاء. ثم يتم توثيق التوقعات في الجدول، وهو توقعات 825 الزرقاء للفترة 6 في الجدول 1 في المثال. وللاطلاع على الحسابات المفصلة لتوقعات الفترات السادسة، يرجى الاطلاع على الصف الثاني من الجدول 2 في المثال. لمعرفة كيفية حساب متوسط المتداول المتوقع باستخدام متغيرين، يرجى متابعة القراءة في الصفحة 2. تعرف على كيفية حساب المتوسط المتداول لوضع توقعات. ويتضمن هذا القسم الخاص دليلا حول كيفية حساب متوسط توقعات التصنيع المتداول وكيفية حساب متوسط توقعات المبيعات المتداول مع أمثلة عمل لكل من إدارتي الأعمال التجارية. حساب متوسط توقعات التصنيع المتداول يمكن لتوقعات التصنيع حساب عدد العناصر التي تنتج لتلبية الطلب من المشترين في الشركة، والمعروفة باسم تخطيط الإنتاج أو لحساب عدد العناصر التي يمكن تخزينها في متجر، والمعروف باسم تخطيط الطلب. من أجل متابعة جنبا إلى جنب مع كيفية حساب متوسط توقعات التصنيع المتداول، تحميل الحوسبة المتداول متوسط توقعات التصنيع ملف ميكروسوفت إكسيل يحتوي على اثنين من أمثلة العمل من المتوسط المتداول حسابات توقعات التصنيع. توقعات تخطيط الإنتاج - (الصفحة 1) يعتمد تخطيط الإنتاج في منشأة التصنيع على كمية الوحدات المتوقع أن يطلبها المشترون في الفترة المقبلة. كما رأينا في الصفحة 1. لحساب المتوسط المتداول تخطيط تخطيط التنبؤات للتنبؤ بعدد الوحدات اللازمة لتصنيع الشركة يجب أن تعرف كم عدد الوحدات المطلوبة في عدد ن السابق من الفترات. ويتم حساب متوسط عدد النواتج مؤخرا من أجل وضع توقعات. وبعد اكتمال شهر آخر، يبلغ عدد الفترات الزمنية لفترات n لمتوسط أحدث فترات n. ويمكن رؤية ذلك في المثال. عدد الفترات المستخدمة هو أربع فترات، كما ذكر في فترات n4. ومن املتوقع أن يتم حتديد الفرتة اخلامسة بفترات متوس طة من سنة إىل أربعة، ومن املتوقع أن تتوقع الفرتة السادسة من خالل الفرتة املتوسطة من 2 إىل 5 وما إىل ذلك. إذا تم استخدام المزيد من الفترات لحساب توقعات المتوسط المتداول، فإن التوقعات ستكون أقل استجابة. وعادة ما يكون استخدام الفترتين إلى أربع فترات هو العدد العادي للفترات التي تستخدمها شركات التصنيع لحساب توقعات تخطيط الإنتاج. توقعات تخطيط الطلب - (بادج 2) بعد تحليل عن كثب بادج 1. فإن مثال توقعات تخطيط الطلب على الصفحة 2 قد يشبه تشابها شديدا. أما الأمثلة على كلا الصفحتين فهي عمليا هي نفسها، في الطلب على تخطيط البيانات التاريخية من عدد الوحدات المباعة للمشترين أو العملاء سيكون أفضل مقياس لحساب متوسط المتداول توقعات تخطيط الطلب بشكل أكثر دقة. كيفية حساب متوسط توقعات المبيعات المتحركة يتم حساب توقعات متوسط المبيعات المتحركة بنفس طريقة توقعات التصنيع. لمعرفة توقعات متوسط المبيعات المتحركة، قم بتنزيل مثال متوسط توقعات المبيعات المتحركة. هذا هو أيضا ملف إكسيل، مثل الحاسبات المتداول متوسط توقعات التصنيع الواردة في القسم السابق ومع ذلك، يحتوي هذا الملف ثلاث صفحات. تحتوي الصفحتان الإضافيتان على أمثلة لتوقعات المبيعات المتوسطة المتحركة المرجحة والتنبؤ الأسي ببيع المبيعات. للحصول على مزيد من التفاصيل حول جميع الأمثلة الثلاثة للتنبؤات الواردة في مثال متوسط توقعات المبيعات المتحركة، يرجى الاطلاع على مثال العمل الكامل لتوقعات المبيعات ل 3 طرق للتنبؤ. بيري، W. L. جاكوبس، F. R.Folmann، T. E. ويبارك، D. كلارك. تخطيط التصنيع والتحكم في إدارة سلسلة التوريد. (2005). الفصل الثاني: إدارة الطلب (ص 17-52) الصور: تم إنشاؤها من قبل مؤلف هذه المقالة، كريستوفر كوشان. ملفات الوسائط: تم إنشاء جميع ملفات الوسائط الواردة في هذه المقالة من قبل المؤلف، كريستوفر كوشان خصيصا للقراء من هذه المقالة. التنقل
No comments:
Post a Comment